清华大学邓志东：目前自动驾驶还面临一些挑战，赶不上人类的驾驶

专题：中国电动汽车百人会论坛2024

　　中国电动汽车百人会汽车新质生产力论坛于3月17日在北京举行，清华大学计算机系长聘教授，博士生导师、清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东出席并演讲。

　　邓志东表示，人工智能最终会发展到交互式人工智能，智能体与其他的道路交通元素，智能体与人类之间的交互，通过智能体引入强化学习进行学习。驱车智能化需要更强的环境自适应性和自主性，目前自动驾驶还面临一些挑战，赶不上人类的驾驶。首先是环境，适应性不充分，还有边缘事件承载，自主性还不足，还必须依赖人为的干预接管。要有更强的环境适应性，要对驾驶场景观察理解或认知的基础上解决边缘事件挑战，直接利用视频/图像或点云数据进行预训练，即直接读视频、读图像、点云来完成驾驶人世界模拟器的学习与生存，增强环境理解能力，最后会迈向完全不需要人为接管的更高阶的L4的自动驾驶。

麻理研究发现：仅23%工人可以被AI取代

　　麻省理工学院在一项研究中发现，人工智能目前还无法以具有成本效益的方式取代大多数工作。这项研究试图消除人们对人工智能将在许多行业取代人类的担忧。

　　在对人工智能取代劳动力的可行性进行的首批深入调查中，研究人员模拟了美国各种任务自动化的成本吸引力，重点关注了使用计算机视觉的工作，例如教师和房地产估价师。他们发现，以美元工资衡量，只有23%的工人可以被有效取代。在其他情况下，由于AI辅助视觉识别的安装和操作成本高昂，让人类完成工作更经济。